提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

信用卡利率可调低？广西一小伙遇到假客服被骗9万余元******url:https://m.gmw.cn/2023-01/05/content_1303244515.htm,id:1303244515

　　全流程线上自助操作，随借随还······现如今，“数字金融”给人们生活带来便利的同时，也给骗子提供了诈骗机会。去年9月，广西的罗先生接到一通自称某金融平台客服打来的电话，结果陷入电信网络诈骗圈套。罗先生共计向对方转账9万余元。近日，南宁铁路民警经过努力，帮其追回了4万余元。

　　2022年9月25日晚，贵港站派出所民警执勤时遇到旅客罗先生匆匆赶来报警说自己被骗了。罗先生告诉民警，当天下午，他接到一通自称某金融平台的客服打来的电话，并声称由于政策调整，国家降低了信用卡利率，可以帮他把绑定在该金融平台上的信用卡利率调低 。

　　在所谓“客服”的电话指导下，当天下午4时左右，罗先生向对方指定的银行账户转账49400元。这时对方告知他的信用卡遭到冻结，需要再次转账44900元才可以办理“降低信用卡利率”业务。于是罗先生当晚7时左右又向对方指定的另一银行账户转账，两次共转账94300元人民币。

　　在转完两次账后，对方此前承诺的“转账全额退还”却迟迟不兑现 ，罗先生这才意识到自己被骗，赶忙报警。

　　接到报警后，贵港站派出所民警第一时间进行止付操作。通过研判资金走向，民警发现受害人部分被诈骗资金相继进入轩某的两个银行账户中，迅速将上述涉案账户冻结。

　　近日，南宁铁路警方将42202元返还给罗先生，而另一部分涉案资金正在进一步追查中。

　　警方提醒

　　冒充金融平台客服要求转账到所谓“安全账户”，是诈骗分子的惯用骗术，市民朋友要提高警惕、多加防范。另外，凡是接到（自称）客服人员的电话，要慎重辨别，以各种理由要求提供银行账户、余额、密码等个人信息的，都是诈骗。

　　南宁晚报·南宁宝客户端 记者 覃锦华 通讯员 王超